文字|对硅的观察 当领先实验室的创新红利接近上限时，人才和思想的轮换几乎成为自然规律。就像当年硅谷的“Paypal帮”一样，自从Chatgpt起飞后，Openai就成为了AI界的“黄埔军校”。据鸦君不完全统计，2022年至2025年间，共有25人离开OpenAi。其中，9人选择创业，创办了8家AI公司。即使剔除估值未披露的3家公司，其余6家公司的估值加起来也接近700亿美元。此外，另有16人加入Meta等其他AI公司。这些人几乎涵盖了openai的所有主要岗位：模型开发人员、培训系统、对准和安全、工程工程和工具链。他们不仅是GPT系列的开发者，而且经历了从研发到开发的整个过程。将原型设计成拥有数亿用户的产品。这是一次组织渗透力强的人才轮换。在商业世界中，他们没有选择“复制OpenAi”，而是试图重建曾经只存在于OpenAi内部的某种系统逻辑：有的强调先行，有的重做链上链，有的直接实现代理应用；有的公司三个月内就成立了，估值达到50亿美元，有的还没产品就完成了数亿美元的融资。从某种程度上来说，这些人的离开并没有削弱OpenAi的影响力，反而让技术路径和组织经验通过新公司传播到更广泛的产业层面。 OpenAi是一个企业家，支持700亿。当领先实验室的红利变化接近上限时，人才和思想的轮换几乎成为自然规律。类似于Silico中的“Paypal帮”n谷，2022年到2025年的OpenAi已经成为AI界的“黄埔军校”。据物物君不完全统计，近三年来，已有 9 名核心成员离开 OpenAi，创立了 8 家 AI 公司。即使排除两家估值未明的公司，总估值也约为 700 亿美元。他们不是普通的工程师。他们中的大多数人在离职前担任过研究带头人、首席科学家或主要团队成员。他们的主导方向涵盖模型结构、训练体系、安全机制和产品部署，几乎覆盖了OpenAi的技术中心。从业务方向来看，主要聚焦于AI安全、智能和AI应用。一是围绕“AI安全”掀起创业热潮。 2024年5月，Openai联合创始人兼长期首席科学家Ilya Sutskever选择离职，创立了Safesuperintelligence（SSI）。是一家提倡“规范”的纯研究型公司▲ Ilyasutskever 、 Paul Christiano 、 Aniel Kokotajlo 。成立几个月内就获得了红杉资本和 Founders Fund 的联合投资，首轮融资超过 5 亿美元，成为全球最重要的安全公司之一。 Ctomira Murati 和 Openai 联合创始人 John Schulman 创立了 ThinkingMachinesLab，试图为大学和企业重建“科学研究作为平台”的基础设施 ▲ miramurati 公司复用了 Openai 工作链的示个，时间天合电影、电视复月与电影电影。 今年 7 月完成了 20 亿美元种子轮融资，10 月估值达到 200 亿美元。 GPT-2和GPT-3离职后，他迅速组建了团队，并获得了超过4亿美元的资金。融资。 Inflection AI 由 Deepmind 联合创始人 Suleyman 和前 OpenAi 战略顾问 Simonyan 创立。 35人的核心团队包括多名来自GPT项目的工程师。该公司强调“对话是一种智能”，其产品被认为是“最人性化”的AI助手，目前估值近40亿美元。 Aravind Srinivas 是 Perplexity AI 的创始人，在 OpenAI 负责多模态推理和搜索系统。他领导的团队大部分来自OpenAi工具链集团，已完成15亿美元融资，估值超过200亿。 “对话式搜索+引文追踪”模式被认为是人工智能搜索的关键转折点。第三项是将通用模型能力转移到垂直场景。 Karpathy 创立的 Eureka Labs 专注于人工智能和自适应学习系统的教育，其中 selectkha 是一个自动生成课程、反馈和反馈的教学平台。评估。团队大部分成员来自OpenAI工具链。首轮融资达4亿美元，估值突破50亿。 Covariant 由 Pieter Abbeel 创立，致力于通用机器人操作系统；季节性实验室专注于材料科学和实验室人工智能自动化。将于2025年完成A轮融资，估值8亿美元。相比其他创业公司，从OpenAi出来的创业者更有可能在短时间内获得高估值。 Ilya Sutskever 旗下没有产品、没有用户的 SSI，短短三个月内完成 10 亿美元融资，估值达 50 亿美元；前CTO米拉·穆拉蒂(Mira Murati)创立的Thinking Machines Lab成立5个月后获得20亿美元SE轮融资；由OpenAi前研究副总裁Liam Fedus创立的Periodic labs成立仅三个月就获得A16Z领投的2亿美元融资废除。这些公司的共同点是，目前还没有清晰的产品路径，但创始人均来自OpenAi的核心管理团队。他们甚至还没有开始建立收入模型，他们的估值就已经达到了数十亿美元。这是一个罕见的市场信号。从资本的角度来看，只要起点接近OpenAi，就值得押注。从Meta到Xai，是什么让OpenAI成为全球AI人才库？除了创业之外，OpenAi正在悄然成为整个AI行业最重要的人才库。据克劳君不完全统计，2022年以来，至少有16名核心成员离开OpenAI，加入其他AI公司。许多公司都将OpenAi视为领先技术能力的“供给源”，而在过去的六个月里，Meta最为激进。从 6 月到 7 月，一个已建立的团队从 Openai 苏黎世和旧金山研究团队一起搬到了 Meta - 这不是个人行为，而是一个既定团队的集体行动。据统计，OpenAi新成立的“超级智能实验室”已有多达11人加入，包括赵盛佳、魏杰生、刘璐、毕书超、Allan Jabri、Alexander Kolesnikov、翟晓华、于家辉、Lucas Beyer、任宏宇等人。它们几乎涵盖了OpenAi在多模态、模型对齐、训练优化和底层系统方面的核心能力：赵胜佳成为首席元科学家，重建了团队的研究路线——从模型对齐、推理框架到视觉Transformer再训练； Jason Wei 从事模型科学工作，专注于多任务泛化和推理的一致性； Allan Jabri和Jiahui Yu继续研究Dall·E图像生成和视觉语言融合，洗涤了Openai在LLAMA系统中的多模态积累。出生于苏黎世的翟晓华和 Lucas Beyer 深度关注 Pytorch 的 FSDP/dtensor等分布式能力，让meta能够在分布式训练和数据分片方面沟通Openai的内部架构。这是Meta用来复制和升级AGI研究系统的“纯血openai团队”。而元不仅仅是“受益者”。作为 Xai 的首批创始成员之一，Kyle Kosic 于 2023 年从 OpenAi 过渡到 Xai，并担任基础设施负责人，领导相关模型开发工作。他曾短暂帮助马斯克的团队开发类似OpenAi的推理框架，但在2024年5月，他选择回归OpenAi。在 DeepMind，OpenAi 开发者生态系统前负责人 Logan Kilpatrick 已被聘为 Gemini 的开发者和社区领导者。他曾经主导了GPT API的生态建设，现在也延续着类似的路径，强化Gemini产品的开发者接口和商业反馈机制。为什么有OpenAi背景的人成为市场上最抢手的人？答案并不复杂。他们是少数亲自体验过 GPT-4、GPT-4.5、GPT-5、Sora 和其他模型从训练、测试、安全调整到全球发布的完整流程的人。他们知道如何将切割算法转变为供数亿用户使用的商业系统。这种能力很难获得，也无法快速复制。更重要的是，OpenAi极其扁平的组织结构赋予了他们高度复杂的专业领域。 OpenAI内部分为两个主要分支：研究团队和工程团队。其中，研究团队负责模型原型、安全策略和对齐机制，工程团队构建健壮的在线系统。两者之间没有明显的区别。研究人员可以直接影响产品的决策，开发人员也参与了模型的验证。团队以“小组制”运作，每个小组都是almost从研究到部署的整个过程中端到端的权威，类似于微型创业单位。研发体系的高度独立性和高耦合性，催生了一批“混深”的人才：他们不仅熟悉底层算法，还具备工程化、生产力思维的落地。为了找到这样的人，Openai的工作标准与主要研究机构有很大不同。它有两个明显的“禁忌”：首先，它不看学历。博士学位并不是进入的障碍，许多关键研究人员只有本科背景。例如，《达尔·E》的作者阿迪亚·拉梅什(Aditya Ramesh)只有纽约大学的学士学位。二是不看资历。 Openai 习惯于让新人带头。 Sora 项目负责人 Bill Peebles 刚刚获得博士学位。 2023年，加入不到一年就开始领导团队。这机制造就了一批具有跨学科知识结构、强烈执行导向、愿意对最终产品负责的人。他们熟悉前沿技术，知道如何将技术推向大规模产品。对于Meta、Xai等更多新兴公司来说，他们竞争的不仅仅是技术简历本身，而是OpenAi组织机制和产品理念下积累的核心人才。这些人可以将使命驱动的道德与交付的产品标准结合起来。而这正是打造下一代人工智能公司所需的能力。返回搜狐查看更多